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Mio-Ana for Games

ゲーム業界に特化した
高度なデータ分析を提供

統計学・機械学習やデータマイニングを用いた分析によりLTV（顧客生涯価値）向上を実現します

こんな課題、抱えていませんか？

下記のようなサービス運営上の課題解決を支援します。澪標アナリティクスはゲーム業界のビッグデータ解析において、統計学・機械学習、データマイニングの技術を用いた分析ノウハウや、豊富なサービス改善実績を有しています。

  • DAUが減少傾向にありユーザー離脱の原因を特定したい
  • ユーザーエクスペリエンス向上その他サービス改善により課金を促進したい
  • 効果的・効率的な広告宣伝によりLTV（顧客生涯価値）を向上させたい
  • 企画者が集計やBIツールでのデータ分析はやっているが統計的な手法は使っていない
  • 人員やソフトウェアを調達することなく試験的に統計的な分析をしてみたい

    Mio-Ana for Games（MIO分析）とは？

    MIO分析は、ゲーム業界に特化した高度なデータ分析サービスです。
    単純な集計やBIツールでは実現できなかったアプローチでサービス改善施策を提供します。
    統計学・機械学習、データマイニングの技術を駆使し、大量に蓄積するユーザーの行動ログの解析からLTV（顧客生涯価値）向上を実現します。

    No
    分析内容例
    01初期X日継続していて、その後X日までに離脱するユーザの行動
    （例）「初期3日継続していて、その後7日までに離脱」、「初期7日継続していて、その後14日までに離脱」
    02先月より◯日/%以上、プレイ日数の下がったユーザの先月の行動
    03A期間プレイしていて、B期間離脱したユーザのA期間の行動
    04A期間よりB期間に○日/％以上プレイ日数の下がったユーザのA期間の行動
    05先月プレイしていて、今月離脱したユーザの先月の行動
    0630日以内に課金するユーザの初期7日または14日の行動
    07先月課金していて、今月課金していないユーザの先月の行動
    08A期間に課金していて、B期間には課金していないユーザのA期間の行動
    09先月より○円/％以上、課金額の下がったユーザの先月の行動
    10A期間よりB期間に○円/％以上、課金額の下がったユーザのA期間の行動
    11初期行動に基づいたクラスタリングを行い、クラスタ別にLTVを抽出
    12分析の際に使う行動の項目選定

    「アドバンストアナリティクス」サービスの流れ

    澪標アナリティクスのサービスは高度な顧客ビジネスの理解を前提としています。 統計学・機械学習や数理最適化を用いた高度なトライアル分析や、運用PDCAに組み込んだ定常分析サービスを提供します。必要に応じてシステム開発・導入によりアドバンストアナリティクスを自動化します。

    STEP01

    事業課題の整理 & 事業目標の設定

    インタビューにより顧客の分析対象サービスを深く理解し、現状における課題を把握します
    現状設定されているKGI／KPIを確認し、事業課題の発見に対して整合しているか確認します。不足があれば、KGIに基づきKPIツリーに展開し追加で設定します(「データ分析」Level1 & Level2)

    STEP02

    業務フロー理解 & 使用可能データ選定

    データ分析に用いるシステム、帳票類、利用者、会議体、分析頻度、分析に基づくアクション等が、顧客の業務プロセスにおいてどのように運用されているかを理解します。
    データベース等を確認し、既存のKGI／KPI、新規で追加すべきKGI／KPIのために必要なデータが存在するか確認します。追加でデータ取得が必要な場合、必要なツールや導入方法等を検討します

    STEP03

    統計手法の選定 & AI活用法の検討

    取得可能データの基本統計量確認、多変量解析等により、KGI／KPIに影響を与える要因を特定します
    (「データ分析」Level2 & Level3)
    売上増加、コスト削減に寄与する将来予測、レコメンド、自動応答、自動分類等のProof of Concept（概念検証）を実施し、事業上でどのような効果が見込めるかの初期検証を実施します
    (「データ分析」Level4)

    STEP04

    システム実装 & データ分析自動化

    オーダーメイドでアルゴリズム、システムを開発し、高度なデータ分析を実装します。顧客のシステムアーキテクチャや業務プロセスに合った分析基盤を構築します。
    予測結果、レコメンド等の利用についてUI／UXや業務プロセスを設計し、既存システム及び新規システムにおける自動化を実現します

    STEP05

    分析PDCA運用支援 & 事業改善施策の提案

    当社アナリストによる高度な分析サービスを、定期的（週次、月次等）なレポーティングとして顧客業務プロセスに組込みます。必要に応じて常駐型でよりきめ細かな対応も可能です
    高度なデータ分析に基づき、顧客サービスにおけるKGI／KPI改善のための課題解決施策を提案します。また、より効果をもたらす業務フローの変更や改善の実行を支援します

    「アナリティクス」サービス例

    高度スポット分析

    • 統計学／機械学習、データマイニング、数理最適化等を用いた高度なトライアル分析

    トライアル分析・定常分析

    • 課題解決、サービス改善、事業PDCAサイクル向上のための当社人材による（手動）分析レポーティング
    • 「データ分析」に基づく事業改善施策の提案

    アナリスト・エンジニア常駐

    • 当社アナリスト・エンジニア常駐によるきめ細かな分析サービス
    • 顧客における人材の育成、社員へのナレッジトランスファー

    「エンジニアリング」サービス例

    分析基盤構築

    • データアセスメントサービス（現状のデータ、追加のデータで何の課題を解決できるかの整理）
    • 顧客課題に応じた最適なBI・DWH・DMP構築

    AI開発

    • 統計学／機械学習、数理最適化による「データ分析」をシステムとして自動化（AI開発）
    • 高度なアルゴリズム開発

    技術コンサル

    • 課題解決のための最適な技術（データ処理方法、予測手法、実装方法等）を選定します
    • Proof of Concept（概念実証）業務提供